| 设施黄瓜菜田土壤镉污染预测模型及阈值研究 |
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| 引用本文： | 许芮,曹石,刘猛,张惠,刘月涵,吕诗,段亚军,张玉坤,杨志新.设施黄瓜菜田土壤镉污染预测模型及阈值研究[J].中国生态农业学报,2020,28(10):1630-1636. |
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| 作者姓名： | 许芮 曹石 刘猛 张惠 刘月涵 吕诗 段亚军 张玉坤 杨志新 |
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| 作者单位： | 河北农业大学资源与环境科学学院/河北省农田生态环境重点实验室/河北省蔬菜产业协同创新中心 保定 071000 |
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| 基金项目： | 河北省重点研发计划项目（19223811D）和国家重点研发计划项目（2018YFD0800402）资助 |
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| 摘 要： | 为指导设施栽培的安全生产,以设施黄瓜为研究对象,通过连续2年镉(Cd)污染微区试验,对设施黄瓜菜田土壤Cd污染预测模型及阈值开展研究。结果表明,设施黄瓜土壤全量Cd和有效态Cd含量均与黄瓜Cd含量呈极显著的线性、对数、幂函数和指数关系,其中,全量Cd含量以指数预测模型的相关系数最高,有效态Cd含量以线性预测模型的相关系数最高。依据国家食品卫生标准,利用呈极显著相关的模型,提出了基于土壤pH≥7.5且质地为壤土的设施黄瓜土壤全量Cd和有效态Cd的风险阈值分别为2.13mg·kg–1和0.26mg·kg–1。利用土壤敏感性指标脲酶活性对该阈值进行验证,结果表明土壤全量Cd污染达2.74 mg·kg–1时才会引起土壤脲酶活性显著下降,而≤2.13 mg·kg–1的土壤全量Cd含量并未对土壤脲酶产生明显影响。可见,通过土壤脲酶指标验证后确定的阈值是可行的;并推荐当土壤中全量Cd0.8 mg·kg–1且Cd≤2.13 mg·kg–1(pH≥7.5)时,选择黄瓜替代其他风险作物能够满足食用农产品质量的安全要求。该研究结果可为我国北方土壤Cd污染地区设施黄瓜的安全生产提供科学理论依据。
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| 关 键 词： | 设施黄瓜 镉(Cd) 风险阈值 模型预测 脲酶活性 |
| 收稿时间： | 2020/3/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/4/26 0:00:00 |
Prediction model and threshold of soil cadmium contamination in cucumber greenhouses |
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| XU Rui,CAO Shi,LIU Meng,ZHANG Hui,LIU Yuehan,LYU Shi,DUAN Yajun,ZHANG Yukun,YANG Zhixin.Prediction model and threshold of soil cadmium contamination in cucumber greenhouses[J].Chinese Journal of Eco-Agriculture,2020,28(10):1630-1636. |
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| Authors: | XU Rui CAO Shi LIU Meng ZHANG Hui LIU Yuehan LYU Shi DUAN Yajun ZHANG Yukun YANG Zhixin |
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| Institution: | College of Resources and Environmental Science, Hebei Agricultural University/Key Laboratory for Farmland Eco-environment of Hebei/Collaborative Innovation Center of Vegetable Industry in Hebei, Baoding 071000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Cucumbers in the greenhouse Cadmium Risk threshold Model prediction Urease activity |
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