应用Landsat8 OLI和GBRT对高山松地上生物量的估测 |
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引用本文: | 张加龙,胥辉,陆驰.应用Landsat8 OLI和GBRT对高山松地上生物量的估测[J].东北林业大学学报,2018(8). |
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作者姓名: | 张加龙 胥辉 陆驰 |
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作者单位: | 西南林业大学 |
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摘 要: | 依据香格里拉市Landsat8 OLI提取的因子和外业调查的高山松样地地上生物量,利用梯度提升回归树(GBRT)建立了地上生物量与遥感因子的估测模型,并与随机森林、多元线性回归、偏最小二乘方法进行了对比。结果表明:纹理信息对生物量有重要影响,其中熵、相关性和Landsat8 OLI近红外波段的信息对生物量的影响最大;采用GBRT进行建模,当迭代次数大于200次时,偏差降低减缓,GBRT建模方法的精度评价指标(R2=0.96,rRMSE=8.80%,P=73.88%)均优于其他3个模型。应用Landsat数据进行森林地上生物量估测的不确定因素较多,GBRT可作为高山松及其他树种地上地上生物量遥感估测的另一新方法。
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