| 基于乡镇尺度Landsat8 OLI影像融合算法适应性研究 |
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| 引用本文： | 黄安,王旭红,杨联安,杜挺,王元元,刘建红.基于乡镇尺度Landsat8 OLI影像融合算法适应性研究[J].山东农业大学学报(自然科学版),2015(4). |
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| 作者姓名： | 黄安 王旭红 杨联安 杜挺 王元元 刘建红 |
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| 作者单位： | 西北大学城市与环境学院,陕西 西安,710127 |
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| 基金项目： | 西北大学“211工程”研究生自主创新项目，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 本文利用OIF因子选择乡镇尺度下Landsat8 OLI影像MS最优波段组合，在此基础上，研究OLI影像MS波段与PAN波段对6种融合算法：Brovey法、PCA法、Daubechies小波变换法、Coifet小波变换法、HIS与小波相结合的变换法、PCA与小波相结合的变换法融合的适应性，并对融合前后影像进行SVM分类，以验证融合结果在实际生产应用中的有效性。结果表明：B456为7波段35种组合方式中最佳波段组合，其OIF值为27.842；对融合前后影像进行定性和定量精度评价，OLI影像对PCA算法融合适应性最强，各精度指标均占优；Daubechies小波算法光谱扭曲度最小；HIS-wavelet算法清晰度最高；PCA-wavelet算法相关系数最高，融合结果信息含量最大；适应性最差为Brovey算法。土地利用分类精度验证结果表明：OLI影像经PCA算法融合后有助于提高分类精度。
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| 关 键 词： | OLI影像 融合算法 适应性 应用研究 乡镇尺度 |
Study on the Suitability of Landsat8 OLI Image for Fusion Algorithms Based on the Township Scale |
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| HUANG An,WANG Xu-hong,YANG Lian-an,DU Ting,WANG Yuan-yuan,LIU Jian-hong.Study on the Suitability of Landsat8 OLI Image for Fusion Algorithms Based on the Township Scale[J].Journal of Shandong Agricultural University,2015(4). |
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| Authors: | HUANG An WANG Xu-hong YANG Lian-an DU Ting WANG Yuan-yuan LIU Jian-hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | OLI images merging algorithms suitability application research township scale |
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