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基于支持向量机的绿地径流系数预测模型的建立
引用本文:武晟,解建仓,汪志荣,王少波.基于支持向量机的绿地径流系数预测模型的建立[J].沈阳农业大学学报,2007,38(1):102-105.
作者姓名:武晟  解建仓  汪志荣  王少波
作者单位:1. 西安理工大学,水资源研究所,西安,710048
2. 天津理工大学,环境科学与安全工程学院,天津,300191
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:以绿地为下垫面,分析了覆盖度等因素对径流系数的影响。结果表明:覆盖度低于80%时,草地的下渗能力较小,高于80%时显著增强,径流系数与覆盖度成非线性关系。为了准确预测绿地的产流量,根据多种影响因素与径流系数构成的多维非线性关系,提出采用-ε支持向量回归机建立绿地径流系数的预测模型,与LM-BP神经网络预测模型进行了比较。结果证明:-ε支持向量回归机建立的径流系数预测模型具有泛化能力强和预测精度高的特点,为城区绿地产流量的预测提供了新的计算方法。

关 键 词:ε-支持向量回归机  城市绿地  径流系数  人工神经网络
文章编号:1000-1700(2007)01-0102-04
修稿时间:2006-06-18

Runoff Coefficient Forecasting of Greenbelt Based on ε-support Vector Regression
WU Sheng,XIE Jian-cang,WANG Zhi-rong,WANG Shao-bo.Runoff Coefficient Forecasting of Greenbelt Based on ε-support Vector Regression[J].Journal of Shenyang Agricultural University,2007,38(1):102-105.
Authors:WU Sheng  XIE Jian-cang  WANG Zhi-rong  WANG Shao-bo
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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