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基于优化蚁群算法在粮食运输车辆调度中的应用研究
引用本文:何小虎.基于优化蚁群算法在粮食运输车辆调度中的应用研究[J].湖北农业科学,2016(20):5372-5374.
作者姓名:何小虎
作者单位:渭南师范学院数学与信息科学学院,陕西渭南,714000
基金项目:陕西自然科学基础研究计划项目(2014JM1026),陕西自然科学研究发展计划项目(2014JM2-1004),渭南师范学院项目(15YKP002),渭南师范学院特色学科建设项目(14TSXK02)
摘    要:为了有效地降低车辆在粮食运输中的成本,采用改进的蚁群算法对粮食物流配送路径进行优化。通过建立数学模型,提出改进的蚂蚁转移规则、优化信息素浓度、改进全局信息素更新策略。结果表明,改进的蚁群算法比基本蚁群算法可以更好地解决粮食运输车辆的路径问题,使得运输距离明显缩短。

关 键 词:蚁群算法  车辆运输  路径优化

Application Research on Quantum Ant Colony Algorithm in Grain Logistics Distribution Path Optimization
Abstract:
Keywords:ant colony algorithm  grain logistics  path optimization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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