首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

无效变量消除法在油菜籽芥酸近红外无损速测中的应用
引用本文:丁小霞,李培武,刘培,唐晓倩,张文,陈小媚.无效变量消除法在油菜籽芥酸近红外无损速测中的应用[J].中国油料作物学报,2010,32(3):441-446.
作者姓名:丁小霞  李培武  刘培  唐晓倩  张文  陈小媚
作者单位:1.中国农业科学院油料作物研究所,武汉 430062; 2.农业部油料及制品质量监督检验测试中心,武汉 430062; 3.农业部油料作物生物学重点开放实验室,武汉 430062

基金项目:国家油菜现代产业技术体系,国家科技支撑计划,湖北省自然科学基金 
摘    要:探索改善油菜籽芥酸近红外预测模型准确度与精密度的方法,利用无效变量消除法(UVE),对135个油菜籽样品近红外光谱信号进行筛选,并利用筛选后的光谱对油菜籽芥酸含量进行偏最小二乘法交叉验证。结果表明,UVE法筛选变量后建立的芥酸校正模型对未知样品预测结果的准确度和速度显著优于全波长参与建立的芥酸校正模型。散射校正加一阶导数对光谱预处理,UVE法筛选变量,偏最小二乘法交叉验证建立的校正模型效果最好,其预测值与标准值的相关系数R达到0.92,交叉验证预测均方差为2.2。因此,用UVE进行波长选择后建立的近红外模型,能准确快速地对油菜籽芥酸含量进行定量分析。

关 键 词:油菜籽  近红外光谱  无效变量消除法  偏最小二乘法

Application of uninformative variables elimination in intact prediction of rapeseed erucic acid with near-infrared reflectance spectroscopy
DING Xiao-xia,LI Pei-wu,LIU Pei,TANG Xiao-qian,ZHANG Wen,CHEN Xiao-mei.Application of uninformative variables elimination in intact prediction of rapeseed erucic acid with near-infrared reflectance spectroscopy[J].Chinese Journal of Oil Crop Sciences,2010,32(3):441-446.
Authors:DING Xiao-xia  LI Pei-wu  LIU Pei  TANG Xiao-qian  ZHANG Wen  CHEN Xiao-mei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《中国油料作物学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中国油料作物学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号