| 基于人工神经网络的地下水流数学模型参数识别 |
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| 引用本文： | 陈南祥,荆国强. 基于人工神经网络的地下水流数学模型参数识别[J]. 灌溉排水学报, 2002, 21(3): 36-38,49 |
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| 作者姓名： | 陈南祥 荆国强 |
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| 作者单位： | 华北水利水电学院,岩土工程系,河南,郑州,450008;河南省农田水利水土保持技术推广站,河南,郑州,450008 |
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| 基金项目： | 河南省科技攻关计划项目 (0 12 42 0 0 10 9) |
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| 摘 要： | 基于人工神经网络技术 ,建立了地下水二维非稳定流数学模型的参数识别模型 ,用地下水长观孔水位降深资料识别模型参数。通过实例计算分析 ,结果表明此法适用于处理复杂条件下模型参数识别问题 ,且结果稳定可靠。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 参数识别 地下水资源 模型参数 |
| 文章编号： | 1000-646X(2002)03-0036-03 |
| 修稿时间： | 2002-03-05 |
Parameter Identification for Mathematical Groundwater Model Based on Neural Network |
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| CHEN Nan xiang,JING Guo qiang. Parameter Identification for Mathematical Groundwater Model Based on Neural Network[J]. Journal of Irrigation and Drainage, 2002, 21(3): 36-38,49 |
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| Authors: | CHEN Nan xiang JING Guo qiang |
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| Abstract: | Based on artificial neural network theory, a parameter identification model for 2 D mathematical model for groundwater unsteady flow is established. Model parameters can be determined based on investigated data with groundwater observation wells. The calculated results shows that the method is suitable to model parameter identification under complicated conditions, and is good in stability and adaptability. |
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| Keywords: | neural network parameter identification groundwater resources model parameter |
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