| 复杂背景下目标树叶的分割与补缺 |
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| 引用本文： | 黎双文,梁 耀,刘鑫磊,李丰果.复杂背景下目标树叶的分割与补缺[J].广东农业科学,2018,45(5):120-126. |
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| 作者姓名： | 黎双文 梁 耀 刘鑫磊 李丰果 |
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| 作者单位： | 华南师范大学物理与电信工程学院/广东省量子调控工程与材料重点实验室 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金（2016A030313433） |
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| 摘 要： | 为了进一步提高复杂背景下目标树叶分割算法的运行效率和准确性,在超绿算法的基础上结合模糊C聚类算法提高分割的运行效率,利用凸包填充法提高分割的准确性。首先利用超绿算法去除复杂背景中的非绿色部分,然后利用模糊C聚类算法去除与目标树叶颜色差异较大的绿色背景,而对于颜色差异较小的绿色背景,则先利用底帽变换得到目标树叶的边缘信息,再通过腐蚀和比较连通区域的大小进行去除。采用凸包填充法对目标树叶的边缘缺口进行补缺可以提高分割的准确性,从而降低错分率。超绿算法结合模糊C聚类算法可提高分割的运行效率。研究结果表明,与原有算法对比,错分率平均降低了1.05%,分割效率平均提高了13.82%。
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| 关 键 词： | 图像分割 复杂背景 超绿算法 模糊C 聚类 凸包填充 |
Segmentation and replenishment of the target leaves in complex background |
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