首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

作物数字图像评价与校正算法的应用研究
引用本文:虞晓娟,李锦卫,廖桂平.作物数字图像评价与校正算法的应用研究[J].农业网络信息,2010(2):19-23,54.
作者姓名:虞晓娟  李锦卫  廖桂平
作者单位:湖南农业大学,农业信息研究所,湖南,长沙,410128
基金项目:湖南省科技计划重点项目(2006GK2025)
摘    要:作物数字图像的质量是图像处理和信息准确提取的关键。高质量的数字图像不仅是信息提取的前提,也是建立定性或定量理化参数统计和机理估算模型的保障。在图像获取、传输和处理过程中有时会出现图像降质问题,即图像退化。从引起作物图像降质的原因、图像降质后对图像后续处理的影响、减少或消除各种不利不良影响的措施,以及图像质量的评价指标等方面展开讨论,并就作物图像质量今后的研究方向进行了展望。

关 键 词:图像质量  成像设备  拍摄方式  光源  色偏

Application Study on Evaluation and Correction Algorithm of Crop Digital Image
Yu Xiaojuan,Li Jinwei,Liao Guiping.Application Study on Evaluation and Correction Algorithm of Crop Digital Image[J].Agriculture Network Information,2010(2):19-23,54.
Authors:Yu Xiaojuan  Li Jinwei  Liao Guiping
Institution:College of Information Science Technology/a>;Hunan Agricultural University/a>;Changsha 410128/a>;China
Abstract:The quality of crop digital image is a key for processing image and extracting information exactly.High-quality digital image is not only a prerequisite for information extraction,but also a guarantee for establishing estimation model and physicochemical parameters statistics based on qualitative or quantitative parameters.Degrading of the image sometime occurs in the process of acquisition,transmission and processing.The reason of image degradation,the effect of degraded image on subsequent treatment,the m...
Keywords:image quality  imaging equipment  shooting mode  light source  color shift  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号