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基于压缩感知的农田温度信息处理
引用本文:焦俊,王强,范国华,王超,古冉,辜丽川. 基于压缩感知的农田温度信息处理[J]. 安徽农业科学, 2015, 0(29): 357-359. DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2015.29.119
作者姓名:焦俊  王强  范国华  王超  古冉  辜丽川
作者单位:安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥,230036
基金项目:安徽省教育厅自然科学基金,安徽省教育厅质量工程项目,安徽农业大学博士启动基金
摘    要:
由于农田温度信息在离散余弦基(DCT)下的近似稀疏性,采用压缩感知(CS)技术对每块农田温度信息进行压缩和重构,即将温度信息投影到随机高斯观测矩阵,在接收端通过OMP算法重构出每块农田的温度信息.仿真试验结果表明,在较为稳定的网络环境中,CS算法能够以较少的观测值实现对原始信号的精确重建,降低节点能耗,延长网络生命周期.

关 键 词:压缩感知  离散余弦变换  正交匹配追踪算法  农田温度

Field Temperature Information Processing Based on Compressed Sensing
Abstract:
Keywords:Compressed sensing  Discrete Cosine Transform(DCT)  Orthogonal Matching Pursuit(OMP)  Farmland temperature
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