| 基于MaxEnt模型对重要药用植物猫爪草潜在适生区的预测 |
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| 引用本文： | 谢艳萍,杨刚刚,张兴旺. 基于MaxEnt模型对重要药用植物猫爪草潜在适生区的预测[J]. 安徽农业科学, 2022, 50(1): 183-186. DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2022.01.049 |
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| 作者姓名： | 谢艳萍 杨刚刚 张兴旺 |
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| 作者单位： | 淮北师范大学生命科学学院,安徽淮北253000;河南师范大学生命科学学院,河南新乡453007;淮北师范大学生命科学学院,安徽淮北253000;淮北师范大学信息学院,安徽淮北253000 |
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| 基金项目： | 安徽省高校自然科学研究一般项目(KJ2020B25)；;安徽省自然科学基金项目(2108085QC104)； |
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| 摘 要： | 基于猫爪草的140个分布位点和10个环境变量,采用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)对猫爪草在我国的适生区进行预测。结果表明,ROC曲线面积AUC值为0.92,说明模型预测结果可靠;猫爪草在我国的高度适生区主要集中在长江流域平原各省区,包括河南省南部、安徽省中南部、江苏省南部、上海、浙江省东部和北部、江西省北部、湖北省南部、湖南省中部以及重庆的部分地区和台湾北部,面积约占我国土地面积的3.3%;影响猫爪草分布的主导环境因子与降水和温度有关,包括3月份降水量、降水量季节变化、等温性和温度季节性变化标准差。这些结果与猫爪草的实际分布和生物学特性相吻合,可为其推广种植提供参考。
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| 关 键 词： | 猫爪草 潜在适生区 最大熵模型 地理信息系统 药用植物 |
Prediction of Potential Distributions of Ranunculus ternatus Based on MaxEnt Model |
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| XIE Yan-ping,YANG Gang-gang,ZHANG Xing-wang. Prediction of Potential Distributions of Ranunculus ternatus Based on MaxEnt Model[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences, 2022, 50(1): 183-186. DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2022.01.049 |
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| Authors: | XIE Yan-ping YANG Gang-gang ZHANG Xing-wang |
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