| 基于范畴型变量和贝叶斯最大熵的土壤有机质空间预测 |
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| 引用本文： | 张若兮,杨勇,张楚天.基于范畴型变量和贝叶斯最大熵的土壤有机质空间预测[J].土壤通报,2015(2):312-318. |
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| 作者姓名： | 张若兮 杨勇 张楚天 |
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| 作者单位： | 华中农业大学资源与环境学院,农业部长江中下游耕地保育重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41101193)资助 |
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| 摘 要： | 选取湖北省沙洋县为研究区域,以土壤质地与土壤有机质定量关系为辅助信息,利用贝叶斯最大熵(BME)方法对沙洋县土壤有机质含量进行空间预测,并与以土壤质地和土壤全氮为辅助变量的协同克里格方法预测结果精度作对照,探讨两种方法的预测效果。结果表明,协同克里格方法和BME方法均能较好反映研究区有机质空间分布特征。在辅助变量与土壤养分存在显著相关性条件下,BME方法能更好地利用范畴型变量等多种类型辅助信息。比较极值误差范围、平均绝对误差、均方根误差等方面,BME方法在土壤属性空间预测方面具有更高精度,且能有效降低数据获取成本和难度,在县域尺度土壤属性空间预测上具有更大优势。
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| 关 键 词： | 土壤有机质 辅助变量 软件数据 协同克里格插值 贝叶斯最大熵 |
Prediction of Spatial Distribution of Soil Organic Matter Based On Categorization Variables and BME Methods |
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| ZHANG Ruo-xi;YANG Yong;ZHANG Chu-tian.Prediction of Spatial Distribution of Soil Organic Matter Based On Categorization Variables and BME Methods[J].Chinese Journal of Soil Science,2015(2):312-318. |
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| Authors: | ZHANG Ruo-xi;YANG Yong;ZHANG Chu-tian |
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| Institution: | ZHANG Ruo-xi;YANG Yong;ZHANG Chu-tian;College of Resources and Environment, Key Laboratory of Arable Land Conservation (Middle and Lower Reaches of Yangtse River),Ministry of Agriculture, Huazhong Agricultural University; |
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