基于多元聚类分析的草莓形状分类算法 |
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引用本文: | 赵燕超,徐丽明.基于多元聚类分析的草莓形状分类算法[J].北京农业大学学报,2008,13(1):77-80. |
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作者姓名: | 赵燕超 徐丽明 |
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作者单位: | 中国农业大学工学院,北京100083 |
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摘 要: | 为尽可能地去除人为主观性对草莓分类结果的影响,简化形状分类算法,采用多元聚类分析对草莓进行分类。按一定顺序和位置在草莓轮廓上选取12条直线作为草莓形状的特征参数,对特征参数作归一化处理消除草莓大小对形状的影响;对特征参数进行多元聚类后,从聚类结果中每类选取一定数量的多维参数,作为该类草莓形状的标准特征参数;根据待分草莓的特征参数与各类标准特征参数距离的远近,将其分入相应的类中。选用不同形状的80个草莓进行试验验证,结果表明:草莓分类准确率达90%以上,每个草莓的平均处理时间≤1 s,满足实时分类处理要求。
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关 键 词: | 草莓 形状分类 聚类分析 判别分析 |
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