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基于关键气象因子的辽宁省水稻产量动态预报
引用本文:李琳琳,王婷,李雨鸿,刘青,宋晓巍,赵振宇.基于关键气象因子的辽宁省水稻产量动态预报[J].大麦与谷类科学,2017,34(4).
作者姓名:李琳琳  王婷  李雨鸿  刘青  宋晓巍  赵振宇
作者单位:1. 辽宁省气象科学研究所,辽宁沈阳,110161;2. 沈阳市气象局,辽宁沈阳,110168;3. 阜新市气象局,辽宁阜新,123000
摘    要:利用辽宁省33个气象站点1993—2012年水稻产量、生育期内的旬平均气温、旬降水量及旬日照时数等资料,应用统计分析方法建立水稻的产量动态预报模型。使用5年滑动平均法分离水稻趋势产量,分析气象产量与水稻生育期内逐旬气象要素的相关性,确定5月上旬平均气温、5月下旬平均气温、6月下旬降水量、7月下旬降水量、8月上旬日照时数、9月中旬平均气温和9月下旬日照时数为关键气象因子,建立水稻产量动态预报模型,并对预报结果进行验证。结果表明:对1993—2012年进行模拟预报及回代检验,平均准确率在93%以上;对2013年的产量进行预报,准确率为93.97%~99.67%,预报准确率较高。预测结果基本可以反映水稻产量的变化情况,能够满足业务服务的需要。

关 键 词:水稻  关键气象因子  气象产量  动态预报

The Dynamic Prediction of Single-season Rice Yield Based on Key Meteorological Factors in Liaoning Province
LI Lin-lin,WANG Ting,LI Yu-hong,LIU Qing,SONG Xiao-wei,ZHAO Zhen-yu.The Dynamic Prediction of Single-season Rice Yield Based on Key Meteorological Factors in Liaoning Province[J].Barley and Cereal Sciences,2017,34(4).
Authors:LI Lin-lin  WANG Ting  LI Yu-hong  LIU Qing  SONG Xiao-wei  ZHAO Zhen-yu
Abstract:
Keywords:
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