| 大豆叶片响应CO2浓度升高、干旱及其交互作用的转录组分析 |
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| 引用本文： | 李阿立,冯雅楠,李萍,张东升,宗毓铮,林文,郝兴宇.大豆叶片响应CO2浓度升高、干旱及其交互作用的转录组分析[J].作物学报,2022(5):1103-1118. |
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| 作者姓名： | 李阿立 冯雅楠 李萍 张东升 宗毓铮 林文 郝兴宇 |
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| 作者单位： | 山西农业大学农学院 |
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| 基金项目： | 山西农业大学省部共建有机旱作农业国家重点实验室自主研发项目(202105D121008-3-7);国家自然科学基金项目(31871517,31971773,31601212)资助。 |
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| 摘 要： | 气候变暖及大气CO2浓度升高成为全球共识,由此增加极端天气气候事件(干旱)发生的频率和强度并对大豆生产带来不确定性。本研究通过大豆表型和叶片转录组测序(RNA-seq)分析,阐释CO2浓度升高、干旱及其交互条件对大豆基因表达影响,明确CO2浓度升高影响大豆耐旱性的调控途径,并在两个不同遗传背景品种中验证,从分子水平为未来气候变化背景下大豆抗旱育种提供理论参考。表型结果表明, CO2浓度升高促进了大豆的生长并缓解干旱胁迫的负面效应。叶片转录组测序分析共筛选到89个CO2响应基因, KEGG分类显示这些基因主要参与抗氧化物质(萜类、黄酮类等)代谢,同时特异性差异表达基因功能主要集中在细胞组分和生长发育方面。干旱条件下筛选的1006个差异表达(16倍)基因主要参与各类氨基酸(脯氨酸、色氨酸等)代谢途径,绝大多数蛋白质合成与转运相关基因上调,表明干旱胁迫下大豆叶片内物质合成交换过程加强。交互条件下筛选出的8566个差异表达基因主要参与碳水化合物代谢,光合作用-天线蛋白途径的相关基因几乎...
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| 关 键 词： | 大豆 CO2浓度升高 干旱 RNA-seq 差异表达基因 |
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