|
|||||
|
|
| 自组织人工神经网络在立地条件遥感分类研究中的应用 | |
| 引用本文： | 全志杰,黄林.自组织人工神经网络在立地条件遥感分类研究中的应用[J].中南林业调查规划,1997,16(3):31-34. |
| 作者姓名： | 全志杰 黄林 |
| 作者单位： | 西北林学院!陕西杨陵，712100，西北林学院!陕西杨陵，712100，西北林学院!陕西杨陵，712100，西北林学院!陕西杨陵，712100，西北林学院!陕西杨陵，712100 |
| 摘 要： | 运用航空遥感图像为主信息源，获取立地要素信息，在ARC／INFO系统支持下，建立空间信息库，选取550个样本数据，训练自组织人工神经网络，然后对159个“未知”样本进行立地分类预测和容错检验。结果表明，该模型的分类、容错能力强，综合了遥感图像目视判读与计算机自动分类的优点，开拓了遥感与GIS技术相结合进行智能化土地条件分类研究的新途径。 |
| 关 键 词： | 自组织人工神经网络 立地条件类型 遥感 地理信息系统 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |