| 基于音频特征和模糊神经网络的禽流感病鸡检测 |
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| 引用本文： | 张铁民,黄俊端.基于音频特征和模糊神经网络的禽流感病鸡检测[J].农业工程学报,2019,35(2):168-174. |
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| 作者姓名： | 张铁民 黄俊端 |
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| 作者单位： | 1. 华南农业大学工程学院，广州 510642; 2. 华南农业大学国家生猪种业工程技术研究中心，广州 510642;,1. 华南农业大学工程学院，广州 510642; |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目资助（2018YFD0500705） |
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| 摘 要： | 为了能在早期发现禽流感并进行预防,该文提出了一种基于音频特征和模糊神经网络的禽流感病鸡检测方法。依据获取的家禽音频和环境及其他噪声的谱熵差别大的特点,在复杂环境中分析并提取出鸡声,丢弃非鸡声段,对提取的鸡声进行分析及处理,计算短时过零率、短时能量以及短时过零率与短时能量混合特征,用作判别患禽流感的病鸡和健康鸡的依据。利用T-S模糊神经网络,对提取出来的家禽音频特征进行训练和识别,试验表明隶属度函数为钟形函数、隶属度个数为2时模糊神经网络对试验提取的3个鸡声特征组成的3组测试集的敏感性分别为75.47%、80.39%和76.92%,特异性分别为80.85%、79.59%和72.92%,正确识别率分别为78%、80%和75%。该研究为规模化家禽养殖场及大型家禽流通市场的禽流感病禽识别提供一套快速、高效检测方法。
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| 关 键 词： | 神经网络 识别 提取 谱熵 短时过零率 短时能量 鸡病检测 |
| 收稿时间： | 2018/7/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/12/30 0:00:00 |
Detection of chicken infected with avian influenza based on audio features and fuzzy neural network |
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| Zhang Tiemin and Huang Junduan.Detection of chicken infected with avian influenza based on audio features and fuzzy neural network[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2019,35(2):168-174. |
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| Authors: | Zhang Tiemin and Huang Junduan |
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| Institution: | 1. College of Engineering, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China; 2. National Engineering Research Center for Breeding Swine Industry, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China; and 1. College of Engineering, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network recognition extraction spectral entropy short time zero crossing rate short time energy chicken infected with avian influenza detection |
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