| 夏玉米叶片光合色素含量高光谱估算 |
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| 引用本文： | 落莉莉,常庆瑞,武旭梅,杨景,李粉玲,王琦. 夏玉米叶片光合色素含量高光谱估算[J]. 干旱地区农业研究, 2019, 37(4): 178-183 |
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| 作者姓名： | 落莉莉 常庆瑞 武旭梅 杨景 李粉玲 王琦 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学资源环境学院,陕西 杨凌,712100;西北农林科技大学资源环境学院,陕西 杨凌,712100;西北农林科技大学资源环境学院,陕西 杨凌,712100;西北农林科技大学资源环境学院,陕西 杨凌,712100;西北农林科技大学资源环境学院,陕西 杨凌,712100;西北农林科技大学资源环境学院,陕西 杨凌,712100 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2013AA102401-2）；中央高校基本科研业务费专项资金项目（2452017108） |
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| 摘 要： | 为了实现夏玉米叶片光合色素含量的快速、无损检测，以陕西省关中地区夏玉米“大丰26号”为研究对象，探究了不同总色素含量水平的玉米叶片反射光谱特征。分别提取与叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素和总色素含量相关性较强的15个光谱参数，通过单变量回归、多元逐步回归和随机森林回归分析，建立光合色素含量估算模型并进行精度比较。结果表明：基于随机森林方法构建的光合色素估算模型精度最高，其中，叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素的建模R2为0.93，总色素的建模R2为0.92；叶绿素a和类胡萝卜素的检验R2<、sup>为0.74，叶绿素b和总色素的检验R2为0.71；各模型的均方根误差（RMSE）和相对误差（RE）相差不大；拟合精度由高到低依次为叶绿素a、类胡萝卜素、总色素和叶绿素b的RF模型。证实了随机森林方法在夏玉米叶片光合色素含量估算中的优越性，并构建了高精度的光合色素RF估算模型。
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| 关 键 词： | 夏玉米 光合色素 高光谱估算 随机森林算法 关中地区 |
Hyperspectral estimation of photosynthetic pigment contents of summer maize leaves |
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| LUO Li-li,CHANG Qing-rui,WU Xu-mei,YANG Jing,LI Fen-ling,WANG Qi. Hyperspectral estimation of photosynthetic pigment contents of summer maize leaves[J]. Agricultural Research in the Arid Areas, 2019, 37(4): 178-183 |
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| Authors: | LUO Li-li CHANG Qing-rui WU Xu-mei YANG Jing LI Fen-ling WANG Qi |
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| Affiliation: | College of Nature Resources and Environment, Northwest A&F University,Yangling, Shaanxi 712100, China,College of Nature Resources and Environment, Northwest A&F University,Yangling, Shaanxi 712100, China,College of Nature Resources and Environment, Northwest A&F University,Yangling, Shaanxi 712100, China,College of Nature Resources and Environment, Northwest A&F University,Yangling, Shaanxi 712100, China,College of Nature Resources and Environment, Northwest A&F University,Yangling, Shaanxi 712100, China and College of Nature Resources and Environment, Northwest A&F University,Yangling, Shaanxi 712100, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | summer maize photosynthetic pigments hyperspectral estimation random forests Guanzhong district |
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