| 基于叶绿素叶面分布特征的黄瓜氮镁元素亏缺快速诊断 |
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| 作者姓名： | 石吉勇 李文亭 胡雪桃 黄晓玮 李志华 郭志明 邹小波 |
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| 作者单位： | 江苏大学食品与生物工程学院,镇江 212013,江苏大学食品与生物工程学院,镇江 212013,江苏大学食品与生物工程学院,镇江 212013,江苏大学食品与生物工程学院,镇江 212013,江苏大学食品与生物工程学院,镇江 212013,江苏大学食品与生物工程学院,镇江 212013,江苏大学食品与生物工程学院,镇江 212013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（31772073, 60901079）;江苏省重点研发计划（BE2016306）;江苏省六大人才高峰（GDZB-016）;江苏省自然科学基金（BK20130505）;中国博士后科学基金（2016M600379）;江苏省高校自然科学研究面上项目（16KJB550002）和江苏省博士后科研资助（1601080B）联合资助。 |
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| 摘 要： | 为了快速、无损诊断作物氮(N)、镁(Mg)营养亏缺,该研究提出一种以叶绿素叶面分布特征诊断黄瓜N、Mg元素亏缺的方法。在设施栽培模式下精确控制N、Mg营养元素的供给,培养黄瓜缺N、缺Mg及对照植株(营养元素正常植株),然后采集对应的高光谱图像并结合化学计量学方法快速、无损检测叶绿素分布。与对照组叶片叶绿素分布相比,缺N叶片的叶绿素含量在整个叶面区域偏低,缺Mg叶片叶绿素在叶脉之间区域含量偏低。鉴于此,提取叶绿素叶面分布特征(叶片所有像素点对应的叶绿素含量均值及标准差)对N、Mg营养元素亏缺进行诊断,对预测集N、Mg元素亏缺正确诊断率达90%。研究结果表明叶绿素叶面分布特征可作为一种黄瓜N、Mg元素亏缺诊断依据。
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| 关 键 词： | 叶绿素 光谱分析 模型 分布特征 黄瓜叶片 氮元素 镁元素 高光谱成像 |
| 收稿时间： | 2019-01-18 |
| 修稿时间： | 2019-05-26 |
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