| 基于营养组成的鱼饲料比热预测模型 |
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| 引用本文： | 陈计远,王红英,金楠,常楚晨,方鹏.基于营养组成的鱼饲料比热预测模型[J].农业工程学报,2020,36(11):296-302. |
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| 作者姓名： | 陈计远 王红英 金楠 常楚晨 方鹏 |
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| 作者单位： | 中国农业大学工学院,北京 100083;中国农业大学工学院,北京 100083;中国农业大学工学院,北京 100083;中国农业大学工学院,北京 100083;中国农业大学工学院,北京 100083 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2018YFD0500600） |
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| 摘 要： | 为探究鱼饲料在加工过程中的热特性,以调控调质、膨化等工艺过程中的热量供给,同时探究现有的畜禽饲料比热模型对高脂、高蛋白鱼饲料的适应性,该研究设置3个粗蛋白水平(30%、40%、50%)和3个粗脂肪水平(5%、11%、17%)共9种配方,以代表不同食性的鱼用饲料,并使用差式扫描量热仪(Differential Scanning Calorimetry,DSC)测定9种配方分别在20～120℃温度范围和20%～26%含水率范围的比热,并分析上述4个因素对比热的影响规律,构建了比热关于4个因素的预测模型。试验结果表明,鱼饲料比热显著受含水率、温度、粗蛋白质量分数及粗脂肪质量分数的影响(P0.001),各因素的主次顺序为含水率、温度、粗蛋白质量分数、粗脂肪质量分数。比热随含水率和粗蛋白质量分数的增加均呈线性增加规律,而随粗脂肪质量分数的增加线性减小;比热与温度呈非线性关系,为二次回归关系。在所有试验中,鱼饲料比热的变化范围为1.70～2.70kJ/(kg·℃)。基于试验数据建立了比热关于加工工艺参数(温度及含水率)和营养组成(粗蛋白质量分数及粗脂肪质量分数)的多元回归模型(R~2=0.991),可以提高现有研究中畜禽饲料比热预测模型的适应性,有效预测鱼饲料在此研究变量范围内的比热。
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| 关 键 词： | 比热 模型 温度 鱼饲料 含水率 营养组成 |
| 收稿时间： | 2019/12/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/5/27 0:00:00 |
Specific heat prediction model based on nutritional composition for fish feed |
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| Chen Jiyuan,Wang Hongying,Jin Nan,Chang Chuchen,Fang Peng.Specific heat prediction model based on nutritional composition for fish feed[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2020,36(11):296-302. |
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| Authors: | Chen Jiyuan Wang Hongying Jin Nan Chang Chuchen Fang Peng |
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| Institution: | College of Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | specific heat model fish feed temperature moisture content nutritional composition |
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