| 基于粒子群神经网络模型反演玉米、小麦叶面积指数 |
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| 作者姓名： | 王枭轩 孟庆岩 张海香 魏香琴 杨泽楠 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院 遥感与数字地球研究所,北京 100101; 2.昆明理工大学 国土资源工程学院,云南 昆明 650093; 3.三亚中科遥感研究所,海南 三亚 572029 |
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| 基金项目： | 海南省重点研发计划(ZDYF2018231); 四川省科技计划(2018JZ0054); 三亚市院地科技合作项目(2018YD10) |
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| 摘 要： | 基于高分1号遥感影像,分别采用粒子群神经网络模型、神经网络模型和植被指数回归模型3种方法,反演廊坊市玉米、小麦叶面积指数(LAI)。结果表明,粒子群神经网络模型反演玉米、小麦LAI的精度要高于其他方法,其模型的决定系数R2均高于0.9,均方根误差均低于0.196,可满足反演精度的要求。本研究提出的基于高分1号影像的粒子群神经网络模型反演玉米和小麦LAI的方法具有一定的普适性。
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| 关 键 词： | 叶面积指数 粒子群神经网络模型 神经网络模型 植被指数回归模型 |
| 收稿时间： | 2018-12-04 |
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