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基于MaxEnt模型分析气候变化下玉米褪绿斑驳病毒的潜在地理分布
作者姓名:魏鹏  张源  何佳遥  周涛  刘慧  秦誉嘉  赵守歧  范在丰  李志红
作者单位:中国农业大学植物保护学院, 农业农村部植物检疫性有害生物监测防控重点实验室, 北京 100193;中国检验检疫科学研究院, 北京 100176;全国农业技术推广服务中心, 北京 100125
基金项目:财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系(CARS-02)
摘    要:为明确气候变化背景下玉米褪绿斑驳病毒 (maize chlorotic mottle virus, MCMV)的潜在分布范围,基于MCMV的全球分布数据,筛选影响其分布的关键环境变量,利用MaxEnt模型和ArcGIS软件预测MCMV在历史(1970—2000年)和未来(2021—2040年)气候条件下的潜在地理分布范围。结果表明, MaxEnt模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)均值为0.941,预测结果的准确性较高。历史气候条件下, MCMV在全球具有广泛的适生范围,在亚洲、美洲、非洲、欧洲和大洋洲均存在适生区;在我国其适生区主要集中于中部和南部地区,总适生区面积占我国陆地总面积的41.62%。未来气候情景下, MCMV在全球的适生性有所降低,在我国的总适生区面积有所减少,但适生范围仍较为广泛;未来气候变化虽不利于MCMV在全球的进一步扩张,但可能更利于其在欧洲生存。MCMV在我国的潜在地理分布范围广,特别是西南地区,在历史和未来气候条件下均存在高适生区,因此建议进境口岸检疫部门应加强检疫检测,严防MCMV传入;内检部门应加强检疫监测和防控,严防其扩散。

关 键 词:玉米褪绿斑驳病毒  MaxEnt模型  潜在地理分布  气候变化
收稿时间:2021-12-04
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