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| 基于多分类SVM的水泵故障诊断的研究 | |
| 作者姓名： | 吴兴伟 王雷 迟道才 |
| 作者单位： | 1. 沈阳农业大学水利学院,辽宁沈阳110161;沈阳工程学院动力工程系,辽宁沈阳110136 2. 沈阳工程学院动力工程系,辽宁沈阳,110136 3. 沈阳农业大学水利学院,辽宁沈阳,110161 |
| 基金项目： | 水利部“948”科技创新项目(CT200516);;辽宁省教育厅科技攻关项目(05L385) |
| 摘 要： | 为了预测水泵在运行中的故障,提高水泵运行的安全性和经济性,在分析故障诊断的基本原理的基础上,建立了水泵运行故障知识库,并运用有向无环决策图多分类算法,对水泵故障样本进行训练,建立了基于支持向量机的离心式水泵运行故障诊断模型(DAGSVM).通过实例验证表明,该模型能有效的诊断水泵的常见故障,为水泵故障诊断提供了一种新方法. |
| 关 键 词： | 支持向量机 水泵 故障诊断 |
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