| 基于多光谱成像技术的水稻叶部病害检测装置设计与试验 |
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| 引用本文： | 刘浪,许金钗,翁海勇,程祖锌,曹亚轩,叶大鹏,谢立敏.基于多光谱成像技术的水稻叶部病害检测装置设计与试验[J].福建农林大学学报(自然科学版),2023(2):280-284. |
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| 作者姓名： | 刘浪 许金钗 翁海勇 程祖锌 曹亚轩 叶大鹏 谢立敏 |
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| 作者单位： | 1. 福建农林大学机电工程学院;2. 江西生物科技职业学院;3. 福建省农业信息感知技术重点实验室;4. 福建农林大学农学院 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金项目(2022J01611)； |
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| 摘 要： | 为实现田间环境下水稻叶部病害的快速诊断，设计了一种基于多光谱成像技术的水稻叶部病害便携式检测装置.该装置主要由多光谱图像采集软件、高功率LED驱动电路、图像采集触发电路和USB接口通讯电路4个部分组成.以感染水稻稻瘟病、胡麻叶斑病、细条病水稻以及健康水稻的叶片为研究对象，采集了460、520、590、630、660、710、730、760、800、850、900和940 nm共12个波段下的光谱图像信息.主成分分析结果表明：第一主成分(PC1)和第二主成分(PC2)的累计方差贡献率为91.19%;稻瘟病、胡麻叶斑病和细条病在PC1和PC2得分图上具有各自聚成一类的趋势.基于12个波段反射率构建的支持向量机模型对稻瘟病、胡麻叶斑病和细条病的总体识别正确率为97.44%,Kappa系数为0.965 1,识别效果较好.表明利用自主研发的便携式多光谱成像装置结合化学计量法可实现水稻叶部病害的快速诊断.
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| 关 键 词： | 水稻 多光谱成像 水稻叶部病害 支持向量机 |
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