巴迪可降解膜和芽接质量对橡胶树嫁接苗成活率及苗木生长的影响

【目的】改善茶叶嫩芽识别困难的问题，提高模型的识别准确率。茶叶嫩芽的识别是实现茶叶自 动化采摘的核心技术之一，而茶叶嫩芽生长的姿态以及采集图像时的拍摄角度等条件都会对茶叶嫩芽的识别带 来困难，造成识别准确率低的问题。【方法】提出一种改进的 YOLOX 茶叶嫩芽检测算法 SS-YOLOX，该方法能 准确地对一芽一叶、一芽二叶等茶叶嫩芽进行识别、分类。该方法通过添加注意力模块（Squeeze and excitation, SE）提高模型的特征提取能力，改善小目标漏检问题、引入 Soft NMS 算法改善检测框重叠度较高时的打分机 制，提高模型对不同场景下嫩芽的识别能力。【结果】消融试验表明，引入 Soft-NMS 算法、SE 模块均能提 高 YOLOX 模型模型的检测精度，以引入 SE 模块提升较为明显。通过不同嫩芽图像对比验证算法的可行性和 准确性，SS-YOLOX 模型的均值平均精度 mAP 比原 YOLOX 模型提高 2.2%，达到 86.3%，表明经过改进后， 模型的识别能力得到提升。在目标嫩芽数量较多的情况下，SS-YOLOX 模型能有效地降低漏检率和错检率。 【结论】SS-YOLOX 模型能准确识别茶叶嫩芽，且识别效果更好，可为茶叶智能化采摘提供技术基础。

Effects of Badi Degradable Film and Bud Grafting Quality on Budding Survival Rate and Growth of Rubber Seedlings