基于粗糙集RBF神经网络在东丰县开发区企业管理上的应用

为提高基层企业管理效率,根据吉林省东丰县开发区2015年企业调查数据,使用粗糙集与RBF神经网络算法结合算法对企业工业生产总值、用电量、用工量等3个主要影响因素进行分析,并根据各参数之间差异划分企业等级。研究结果表明:根据算法对数据分类结果,该结果与东丰县开发区企业分级情况比较接近,说明基于粗糙集RBF神经网络算法,是一种在企业绿色发展分级方面有效的评价方法;通过2种算法之间的可视化图形对比,得出粗糙集RBF神经网络算法较BP神经网络算法分类效果更加明显;因而,基于粗糙集RBF神经网络算法对东丰县开发区进行企业划分准确性强、效率高、易于推广,为东丰县开发区关于企业管理工作起到技术指导作用。