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| 基于地理信息系统及人工智能技术的滑坡危险度区划探讨 | |
| 引用本文： | 陈永波,朱阿兴,陈秀琼.基于地理信息系统及人工智能技术的滑坡危险度区划探讨[J].水土保持学报,2003,17(5):169-171. |
| 作者姓名： | 陈永波 朱阿兴 陈秀琼 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院成都山地灾害与环境研究所,四川,成都,610041 2. 美国威斯康星大学地理系,美国威斯康星,53706 3. 西南交通大学峨嵋分校土木系测量教研室,四川,峨嵋,614202 |
| 摘 要： | 以地理信息系统和人工智能技术为信息平台,探索滑坡危险度区划研究的新途径 .以三峡库区开县移民区为研究区,把传统的危险度区划理论与新兴的地理信息系统和人工智能技术相结合,为三峡移民工程的顺利实施起到了指导性的作用. |
| 关 键 词： | 地理信息系统 人工智能 危险度区划 |
| 文章编号： | 1009-2242(2003)05-0169-03 |
| 修稿时间： | 2002年8月16日 |
Landslide Danger Division Map-Making Based on GIS and AI Technology |
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| Abstract: | |
| Keywords: | GIS AI technology danger division |
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