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多项式基函数神经网络模型
引用本文:章兢 邹阿金. 多项式基函数神经网络模型[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 1996, 23(2)
作者姓名:章兢 邹阿金
作者单位:湖南大学电气工程系
摘    要:
从函数逼近理论出发,用一组正交基函数作为三层前向神经网络各隐含单元的输出特性,以其加权和作为网络的非线性输出,构成一种单输入单输出正交基函数神经网络模型。建立了多输入的多项式基函数神经网络,并给出了非线性静态特性拟合,XOR特性和动态特性拟合计算机仿真结果。

关 键 词:神经网络 正交基函数 模型辨识

A Neural Network Based on Polynomial Basis Functions
Zhang Jing,Zou Ajing,Tong Tiaosheng. A Neural Network Based on Polynomial Basis Functions[J]. Journal of Hunan Agricultural University, 1996, 23(2)
Authors:Zhang Jing  Zou Ajing  Tong Tiaosheng
Abstract:
Based on the function approximation theory, this paper presents a threelayer forward neural network firstly. It is an orthonormal basis SISO neural network model. The neurons'' output character in the middle layer is an orthogonal system of polynomial, and
Keywords:neural network  orthonormal basis function  identification  
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