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BP神经网络模型用于气象因素对PRRS发病预测的研究
引用本文:陈欣,肖建华,栾培贤,徐强,王洪斌.BP神经网络模型用于气象因素对PRRS发病预测的研究[J].中国兽医杂志,2013,49(1):16-18.
作者姓名:陈欣  肖建华  栾培贤  徐强  王洪斌
作者单位:东北农业大学动物医学学院,黑龙江哈尔滨,150030
基金项目:哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(2007RF-XXN0040)
摘    要:对气象数据和猪蓝耳病发病率进行相关性分析,结合动物流行病学理论确定影响猪蓝耳病发病的关键气象因素.利用Matlab软件进行BP(Back-propagation)神经网络预测模型构建,计算预测值与实际发病率的误差绝对值和决定系数R2对所建预测模型进行检验.结果表明,将13种气象因素作为预测研究的关键气象因子,BP神经网络模型其决定系数R2=0.821,证实预测效果较好.初步构建出猪蓝耳病发病的神经网络预测模型,探索性地将BP神经网络理论在动物疫病预测研究领域中运用,为进一步展开动物疫病预测的研究提供理论参考.

关 键 词:猪蓝耳病  预测模型  BP神经网络  气象因素

Study on meteorological factors-based BP Neural Network of Prediction of Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome
CHEN Xin , XIAO Jian-hua , LUAN Pei-xian , XU Qiang , WANG Hong-bin.Study on meteorological factors-based BP Neural Network of Prediction of Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome[J].Chinese Journal of Veterinary Medicine,2013,49(1):16-18.
Authors:CHEN Xin  XIAO Jian-hua  LUAN Pei-xian  XU Qiang  WANG Hong-bin
Institution:(College of veterinanry Medicine,Northeast Agricultural University,Harbin 150030,china)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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