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近红外光谱快速预测乙酰化木材的增重率
引用本文:柴宇博,孙柏玲,刘君良,秦特夫,储富祥.近红外光谱快速预测乙酰化木材的增重率[J].林业科学,2014(9).
作者姓名:柴宇博  孙柏玲  刘君良  秦特夫  储富祥
作者单位:1. 中国林业科学研究院木材工业研究所 北京 100091
2. 中国林业科学研究院 北京 100091
基金项目:国家林业公益性行业科研专项“木质纤维材料的固态酯化与压缩增强技术”(201104004)。
摘    要:采用近红外光谱技术对乙酰化大青杨和樟子松木材的增重率进行快速预测。在近红外波长780~2500 nm范围内,利用偏最小二乘法( PLS)建立木材横切面原始光谱及不同预处理(一阶导数、二阶导数、归一化处理和消噪)光谱乙酰化木材增重率数学模型,并进行比较分析。结果表明:乙酰化大青杨和樟子松木材分别选用归一化处理光谱和消噪光谱建立的增重率校正模型预测效果较好,预测模型相关系数( R)分别为0.90和0.70,预测标准差(RMSEP)分别为1.0072和1.3012,其中乙酰化大青杨木材增重率预测模型实测能力较佳,表明利用木材横切面近红外光谱建立的数学模型可以实现乙酰化木材增重率的快速预测。

关 键 词:近红外光谱  乙酰化  大青杨  樟子松  增重率

Rapid Prediction of the Weight Percentage Gain of Acetylated Wood Using Near Infrared Spectroscopy
Chai Yubo,Sun Bailing,Liu Junliang,Qin Tefu,Chu Fuxiang.Rapid Prediction of the Weight Percentage Gain of Acetylated Wood Using Near Infrared Spectroscopy[J].Scientia Silvae Sinicae,2014(9).
Authors:Chai Yubo  Sun Bailing  Liu Junliang  Qin Tefu  Chu Fuxiang
Abstract:
Keywords:near infrared spectroscopy  acetylation  Populus ussuriensis  Pinus sylvestris var  mongolica  weight percentage gain
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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