| 基于支持向量机方法的土壤水分特征曲线预测模型 |
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| 引用本文： | 李彬楠,樊贵盛.基于支持向量机方法的土壤水分特征曲线预测模型[J].节水灌溉,2019(1):108-111,117. |
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| 作者姓名： | 李彬楠 樊贵盛 |
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| 作者单位： | 太原理工大学水利科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目"区域尺度上土壤入渗参数多元非线性传输函数研究"(40671081);山西省农田节水技术开发服务推广站项目"农艺节水措施对作物产量及ET的影响效果研究" |
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| 摘 要： | 在山西省黄土高原区进行野外试验获取土壤样品,经室内试验测定,最终获得土壤样品的水分特征曲线以及理化参数,建立了基于支持向量机的Van-Genuchten预测模型。研究与分析的结果:输入变量选用了5个土壤基本理化参数(土壤黏粒、粉粒、密度、有机质和全盐量),输出变量为Van-Genuchten模型的参数α、n,对土壤水分特征曲线Van-Genuchten模型的参数进行预测并取得良好的结果。所建立的支持向量机预测模型下,Van-Genuchten模型参数α、n的预测值与检验值的平均相对误差都小于4%,建模与检验样本都具有较高的精确度。研究成果有助于丰富黄土地区的土壤水分特征曲线理论研究。
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| 关 键 词： | 土壤理化参数 土壤水分特征曲线 支持向量机 Van-Genuchten模型参数 |
Prediction Model of Soil Moisture Characteristic Curve Based on Support Vector Machine |
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| LI Bin-nan,FAN Gui-sheng.Prediction Model of Soil Moisture Characteristic Curve Based on Support Vector Machine[J].Water Saving Irrigation,2019(1):108-111,117. |
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| Authors: | LI Bin-nan FAN Gui-sheng |
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| Institution: | (Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China) |
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| Abstract: | LI Bin-nan;FAN Gui-sheng(Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China) |
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| Keywords: | soil basic physical and chemical parameters soil water characteristic curve support vector machine Van-Genuchten model parameters |
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