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| 基于改进SSA-BP神经网络的复烤水分和温度预测 | |
| 引用本文： | 王浩,陈婷,陈兴侯,陈明,高兴宇,马显滔,范振宇.基于改进SSA-BP神经网络的复烤水分和温度预测[J].农业与技术,2022(6):18-25. |
| 作者姓名： | 王浩 陈婷 陈兴侯 陈明 高兴宇 马显滔 范振宇 |
| 摘 要： | 为解决烟叶复烤中加工一致性问题,为复烤工艺参数设置提供依据,本文针对工艺参数建立了BP神经网络模型对烟叶的水分以及温度进行预测.提出了采用Tent混沌映射改进的麻雀搜索算法(SSA)优化神经网络,提升模型的各方面性能.最后以麒麟复烤厂某个批次烟叶复烤加工的数据进行实验验证,并与未优化的BP模型、未改进的SSA-BP模型... |
| 关 键 词： | 复烤工艺参数 烟叶水分和温度 BP神经网络预测 麻雀搜索算法 Tent混沌映射 |