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生菜叶中磷含量的光谱定量分析
作者姓名:高洪燕  毛罕平  张晓东
作者单位:江苏大学;江苏大学;江苏大学
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61233006)、“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2014BAD08B03)、江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXZZ13_0690)和江苏高校优势学科建设工程资助项目(苏政办发(2011)6号)
摘    要:为快速、准确检测生菜叶内的磷含量,提出了应用光谱技术结合化学计量法无损检测生菜叶内磷含量的方法。通过获取不同施磷量下生菜叶片于波长350~2500nm处的反射光谱,对光谱数据进行5点平滑和一阶导数变换后,利用联合区间偏最小二乘算法(siPLS)提取了与生菜叶磷元素相关的4个特征波段,即950~1070nm, 1430~1549nm,1906~2025nm和2144~2263nm。进一步利用连续投影算法(SPA)对全光谱波段和4个特征波段进行特征波长提取,分别筛选出变量63个和25个。分别对4个特征波段、63个和25个特征波长进行主成分降〖JP2〗维,当主成分数分别为7、5和4时,隐含层神经元数分别为7、5和3时,建立了siPLS+BPANN,SPA+BPANN,siPLS+〖JP〗SPA+BPANN生菜叶磷含量检测模型。研究结果表明:siPLS+SPA+BPANN模型的预测结果优于其他模型,验证集相关系数为0.911,验证均方根误差为479mg/kg。

关 键 词:生菜叶 磷 光谱分析 联合区间偏最小二乘 连续投影算法 BP神经网络
收稿时间:2014-07-31
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