| 基于MODIS数据和模糊ARTMAP的冬小麦遥感识别方法 |
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| 作者姓名： | 林文鹏 王长耀 黄敬峰 柳云龙 赵敏 刘冬燕 高峻 |
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| 作者单位： | 上海师范大学城市生态与环境修复重点实验室,上海200234;浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州310029;中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州,310029;上海师范大学城市生态与环境修复重点实验室,上海,200234 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)
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上海市高校优秀青年教师后备人选科研项目
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《地理学与城市环境》重点学科项目
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上海师范大学理科科研项目 |
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| 摘 要： | 针对国家级农情遥感监测与信息服务系统对农作物遥感识别的需求,利用Terra/MODIS数据相对于NOAA/AVHRR数据具有的高光谱和中等空间分辨率的优势,以中国华北地区冬小麦识别为例,采用多时相和波谱分析方法,选取合适波段,构造特征植被指数,建立模糊ARTMAP影像分类模型进行大尺度农作物识别,实现农作物遥感自动识别.用Landsat TM进行局部抽样验证,结果精度可达到85.9%.研究表明,仅利用MODIS自身光谱信息,即可实现作物遥感全覆盖自动识别,并可达到较高精度,与传统方法认为冬小麦遥感识别的最佳时间为处于返青期的3月份相比,在时间上可提前约一个季度,因此可以确实地为农业决策部门提供信息服务.
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| 关 键 词： | 冬小麦 模糊ARTMAP 遥感识别 Terra/MODIS |
| 文章编号： | 1002-6819(2008)03-0173-06 |
| 收稿时间： | 2007-06-24 |
| 修稿时间： | 2007-06-24 |
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