| 小麦子粒粗蛋白FT-NIRS分析模型建立的初步研究 |
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| 引用本文： | 雷加容,余敖,欧俊梅,任勇,李生荣,杜小英,陶军,周强.小麦子粒粗蛋白FT-NIRS分析模型建立的初步研究[J].安徽农学通报,2015(3):22-23. |
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| 作者姓名： | 雷加容 余敖 欧俊梅 任勇 李生荣 杜小英 陶军 周强 |
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| 作者单位： | 绵阳市农业科学研究院,四川绵阳,621023;绵阳市农业科学研究院,四川绵阳,621023;绵阳市农业科学研究院,四川绵阳,621023;绵阳市农业科学研究院,四川绵阳,621023;绵阳市农业科学研究院,四川绵阳,621023;绵阳市农业科学研究院,四川绵阳,621023;绵阳市农业科学研究院,四川绵阳,621023;绵阳市农业科学研究院,四川绵阳,621023 |
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| 基金项目： | 国家小麦产业技术体系绵阳综合试验站(CARS-3-2-40)；强优势杂交种绵杂麦168示范推广与产业化(12CGZHZX0753)；四川省“十二五”育种攻关资助项目(2011YZGG-3)。 |
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| 摘 要： | 采用凯氏定氮法测试了216份小麦子粒的粗蛋白含量，用近红外仪采集数据，选择113份建立了数学模型。结果：最佳主成分数（Rank）=6，内部交叉验证均方差（RMSECV）=0.377，决定系数（R2）=96.89。为了验证模型的可靠性，对预测集样品进行预测，结果粗蛋白的预测均方差（RMSEP）=0.950，相对偏差（RSEP，%）=8.40。
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| 关 键 词： | 小麦子粒 近红外光谱 数学模型 粗蛋白含量 |
Research on Math Model of FT-NIRS Analysis for Crude Protein Content in Seed of Wheat |
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| Abstract: | Bruker fourier transform near-infrared spectroscopy (FT-NIRS) used 113 seeds to establish math model of crude protein. The result on this model showed that the Rank was 6 and the RMSECV was 0.377 and R2 was 96.89. 54 samples were used to test this model,The result on model validation showed that the RMSEP was 0.950 and the RSEP(%) was 8.40. |
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| Keywords: | Wheat FT-NIRS Math model Crude protein |
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