| 基于冠层光谱特性的水稻叶片含水率模型 |
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| 引用本文： | 孙 俊,毛罕平,羊一清,张晓东.基于冠层光谱特性的水稻叶片含水率模型[J].农业工程学报,2009,25(9):133-136. |
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| 作者姓名： | 孙 俊 毛罕平 羊一清 张晓东 |
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| 作者单位： | 1. 江苏大学江苏省现代农业装备与技术质量点实验室,镇江,212013;江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013
2. 江苏大学江苏省现代农业装备与技术质量点实验室,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划863项目（2008AA10Z204）；国家自然科学基金资助项目（30871449）；中国博士后科学基金面上资助项目（20070420972）；江苏大学高级专业人才科研启动基金（05JDG050） |
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| 摘 要： | 基于水稻叶片含水状况与冠层光谱反射率存在关联，尝试构建水稻叶片含水率模型。在水稻生长的孕穗期，同时测量室外水稻冠层光谱反射率和叶片含水率，依据水稻叶片含水率与各光谱波段反射率之间的相关性系数，选取高相关性系数对应的光谱特征波段。采用遗传算法对BP神经网络的初始权值进行优化处理。分别应用BP神经网络和GA-BP-Network、传统多元线性回归方法建立预测模型。试验表明，GA-BP-Network模型的预测含水率值与真实值平均误差率为3.9%，最大误差率为6.1%，均比BP神经网络、传统多元线性回归预测模型有了很大的改善，提高了预测水稻叶片含水率的准确性。
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| 关 键 词： | 光谱分析，遗传算法，神经网络，多元线性回归分析，水稻 |
| 收稿时间： | 2008/10/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 3/4/2009 12:00:00 AM |
Model of moisture content of paddy rice leaf based on canopy spectral reflectance |
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| Sun Jun,Mao Hanping,Yang Yiqing and Zhang Xiaodong.Model of moisture content of paddy rice leaf based on canopy spectral reflectance[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2009,25(9):133-136. |
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| Authors: | Sun Jun Mao Hanping Yang Yiqing and Zhang Xiaodong |
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| Institution: | 1. Key Laboratory of Modern Agricultural Equipment and Technology, Ministry of Education and Jiangsu Province, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China; 2. School of Electrical and Information Engineering of Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China,1. Key Laboratory of Modern Agricultural Equipment and Technology, Ministry of Education and Jiangsu Province, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China,1. Key Laboratory of Modern Agricultural Equipment and Technology, Ministry of Education and Jiangsu Province, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China and 1. Key Laboratory of Modern Agricultural Equipment and Technology, Ministry of Education and Jiangsu Province, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spectrum analysis genetic algorithms neural networks multiple linear regression analysis paddy rice |
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