| 美国白蛾幼虫网幕图像识别算法 |
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| 引用本文： | 赵颖,孙群,葛广英.美国白蛾幼虫网幕图像识别算法[J].农业机械学报,2013,44(9):198-202,208. |
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| 作者姓名： | 赵颖 孙群 葛广英 |
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| 作者单位： | 聊城大学;聊城大学;聊城大学 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金资助项目(ZR2012CQ026、ZR2011EL038);山东省高等学校科技发展计划资助项目(J11LD16、J12LB63) |
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| 摘 要： | 根据美国白蛾幼虫网幕图像色彩分布特征，选择RGB颜色空间，分析网幕、叶片和树枝的各通道数据的差值，采用R—B色差模型并结合最大类间方差法和阈值算法，分割网幕图像。使用Freeman编码算法和区域标记计算出每一区域的面积，使用多个面积的平均值和标准方差确定面积双阈值，进行残余噪声去除。根据面积分别对大片白色区域和细小白色区域使用改进的膨胀腐蚀法进行图像补偿。实验表明，网幕图像识别精度在85%以上，单幅图像处理时间小于40ms。
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| 关 键 词： | 美国白蛾 幼虫网幕 图像识别 |
Image Recognition Algorithm of Hlyphantria cunea Larva Net |
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| Zhao Ying,Sun Qun and Ge Guangying.Image Recognition Algorithm of Hlyphantria cunea Larva Net[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2013,44(9):198-202,208. |
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| Authors: | Zhao Ying Sun Qun and Ge Guangying |
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| Institution: | Liaocheng University;Liaocheng University;Liaocheng University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hlyphantria cunea Larva net Image recognition |
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