| 基于Meyer窗函数剪切波变换的蝗虫切片图像去噪 |
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| 引用本文： | 李晓飞,梅树立,李丽.基于Meyer窗函数剪切波变换的蝗虫切片图像去噪[J].农业机械学报,2016,47(S1):449-456. |
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| 作者姓名： | 李晓飞 梅树立 李丽 |
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| 作者单位： | 中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（31271618、41171337）和“十二五”国家科技支撑计划项目（2015BAK04B01） |
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| 摘 要： | 蝗虫显微切片图像纹理边缘细节丰富，在图像获取、增强等预处理过程中经常会受到外部噪声的干扰，因此针对蝗虫切片图像去噪同时并保留纹理边缘细节的探索是研究不同蝗虫种类细胞构造的基础。基于张量的传统二维小波因其滤波器各向同性，只能表示水平和垂直两个方向，在去噪的同时会把图像中边缘纹理等细节模糊，而剪切波构造的滤波器各向异性，能够表示多个方向，这些优点使得剪切波可以有效地处理高维数据，在逼近奇异曲线时达到最优逼近。本文提出的基于Meyer窗函数的剪切波算法可以识别出图像边缘和纹理，并在去噪的同时保留纹理，以Meyer小波作为剪切波基函数，利用Meyer小波函数和尺度函数构造窗函数，然后采用Meyer窗函数来建立各向异性剪切波滤波器，再利用该剪切波滤波器对蝗虫切片图像进行多尺度分析，经过剪切波变换获得剪切波系数，最后应用硬阈值方法去除蝗虫切片图像噪声系数，经过逆变换得到蝗虫切片去噪图像。采用经典图像质量评价指标均方误差（MSE）、峰值性噪比（PSNR）、结构相似度（SSIM）对本文算法去噪性能进行评价，在噪声标准差等于30时，将本文算法与Meyer小波、偏微分方程等去噪方法进行比较，其中PSNR比Meyer小波提高2.5dB左右，比偏微分方程算法的PSNR提高2dB左右。仿真试验结果表明，本文算法去噪后的蝗虫切片图像去噪效果明显优于其他传统去噪算法，去噪结果在视觉效果上也优于其他传统去噪算法。
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| 关 键 词： | 蝗虫切片 图像去噪 Meyer窗函数 多尺度分析 各向异性 剪切波变换 |
| 收稿时间： | 2016/7/20 0:00:00 |
Image Denoising of Locust Slices Based on Meyer Window Function Shearlet Transform |
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| Li Xiaofei,Mei Shuli and Li Li.Image Denoising of Locust Slices Based on Meyer Window Function Shearlet Transform[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2016,47(S1):449-456. |
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| Authors: | Li Xiaofei Mei Shuli and Li Li |
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| Institution: | China Agricultural University,China Agricultural University and China Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | locust slices image denoising Meyer window function multi scale geometric analysis anisotropic Shearlet transform |
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