| 基于BP神经网络的球墨铸铁组织和力学性能预测 |
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| 引用本文： | 朱先勇,刘耀辉,张英波,宋雨来,于思荣.基于BP神经网络的球墨铸铁组织和力学性能预测[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2007,34(10). |
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| 作者姓名： | 朱先勇 刘耀辉 张英波 宋雨来 于思荣 |
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| 作者单位： | [1]吉林大学材料科学与工程学院,长春吉林130025 [2]吉林大学教育部汽车材料重点实验室,长春吉林130025 |
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| 摘 要： | 以合金化元素与组织和性能关系为研究对象,从42组实验数据中,选取33个作为训练样本,9个作为验证样本,采用BP神经元网络原理,以珠光体球墨铸铁组织和力学性能的主要影响元素作为输入量,模型由3层神经元组成,分别为输入层、隐含层和输出层,建立了合金成分对珠光体含量的影响规律的神经网络模型,珠光体含量、铁素体含量及球化率和硬度及强度关系的神经元网络模型.用建立的网络模型预测结果表明,该方法对球墨铸铁的珠光体含量和力学性能预测具有很好的准确性,有效地解决了球墨铸铁化学成分、显微组织与力学性能之间的关系难于描述的问题.
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| 关 键 词： | 珠光体 球墨铸铁 BP神经网络 力学性能 神经网络 球墨铸铁 铸铁组织 力学性能预测 Network Neutral Based Cast Iron Pearlite Mechanical Properties 问题 描述 组织与力学性能 化学成分 方法 预测结果 关系 强度 硬度 球化率 |
Prediction of the Microstructural and Mechanical Properties of Pearlite Nodule Cast Iron Based on Bp Neutral Network |
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| ZHU Xian-yong,LIU Yao-hui,ZHANG Ying-bo,SONG Yu-lai,Yu Si-rong.Prediction of the Microstructural and Mechanical Properties of Pearlite Nodule Cast Iron Based on Bp Neutral Network[J].Journal of Hunan Agricultural University,2007,34(10). |
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| Authors: | ZHU Xian-yong LIU Yao-hui ZHANG Ying-bo SONG Yu-lai Yu Si-rong |
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| Institution: | 1. Department of Materials Science and Engineering, Jilin Univ, Changchun,Jilin 13002 2. Key Laboratory of Automobile Materials, Ministry of Education, Jilin Univ, Changchun,Jilin Yu Si-rong2 5, China; 130025, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pearlite nodule iron cast BP neutral network mechanical properties |
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