| 负荷建模参数辨识中综合改进遗传算法的应用 |
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| 引用本文： | 李欣然,李培强,金群,陈辉华,唐外文.负荷建模参数辨识中综合改进遗传算法的应用[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2007,34(2). |
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| 作者姓名： | 李欣然 李培强 金群 陈辉华 唐外文 |
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| 作者单位： | 湖南大学电气与信息工程学院 湖南长沙410082(李欣然，李培强，金群)，湖南电力调度通信中心 湖南长沙410007(陈辉华，唐外文) |
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| 基金项目： | 《高等学校骨干教师资助计划》资助(教技司[2002]65号) |
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| 摘 要： | 参数辨识是负荷建模的关键之一,针对遗传算法本身存在的缺陷,提出一种综合改进的遗传算法.该算法通过初始种群选择、最优个体保留、自适应交叉和变异率等方面进行综合设计,有效地避免了早熟和近亲繁殖,提高了收敛速度.建模实践表明,所提的综合改进遗传算法可加速收敛,缩短辨识时间,同时提高了拟合精度,克服了参数的分散性,是一种适合于负荷建模参数辨识的优化算法.
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| 关 键 词： | 电力系统 负荷建模 参数辨识 遗传算法 综合改进 |
A Synthetically Improved Genetic Algorithm in Power Load Modeling |
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| LI Xin-ran,LI Pei-qiang,JIN Qun,CHEN Hui-hu,TANG Wai-wen.A Synthetically Improved Genetic Algorithm in Power Load Modeling[J].Journal of Hunan Agricultural University,2007,34(2). |
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| Authors: | LI Xin-ran LI Pei-qiang JIN Qun CHEN Hui-hu TANG Wai-wen |
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| Institution: | 1. College of Electrical and Information Engineering,Hunan Univ, Changsha,Hunan 410082, China; 2. Hunan Power Dispatcher and Communications Center, Changsha,Hunan 410007,China |
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| Abstract: | Aiming at the slow rapidity of convergence and the easiness to precocity of basic genetic algorithm,the authors have presented a synthetically improved genetic algorithm and have applied it to power system aggregate load modeling.This improved genetic alg |
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| Keywords: | electric power systems electric loads modeling parameter identification genetic algorithms synthesis improvement |
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