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证券市场灰色神经网络组合预测模型应用研究
引用本文:谭华,谢赤,孙柏,储慧斌,闫瑞增.证券市场灰色神经网络组合预测模型应用研究[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2007,34(9).
作者姓名:谭华  谢赤  孙柏  储慧斌  闫瑞增
作者单位:湖南大学工商管理学院,湖南大学工商管理学院,湖南大学工商管理学院,湖南大学金融与投资管理研究中心,湖南大学工商管理学院 湖南长沙410082,湖南长沙410082,湖南大学金融与投资管理研究中心,湖南长沙410082,湖南长沙410082,湖南长沙410082,湖南长沙410082
基金项目:全国高校青年教师教学科研奖励基金 , 国家社会科学基金 ,
摘    要:提出将3种灰色模型(残差GM(1,1),无偏GM(1,1)和pGM(1,1))与神经网络模型进行有机组合,建立一种新的灰色神经网络组合预测模型,并以中国股票市场上证指数为例进行模拟预测.实证表明:组合预测模型的模拟预测精度较原有方法更为精确,可作为股市预测的有效工具.

关 键 词:神经网络  灰色理论  灰色神经网络  组合预测  证券市场

Combination Forecasting Model of Securities Market Based on Grey Model and Neural Network
TAN Hu,XIE Chi,SUN Bo,CHU Hui-bin,YAN Rui-zeng.Combination Forecasting Model of Securities Market Based on Grey Model and Neural Network[J].Journal of Hunan Agricultural University,2007,34(9).
Authors:TAN Hu  XIE Chi  SUN Bo  CHU Hui-bin  YAN Rui-zeng
Institution:1. College of Business Administration, Hunan Univ, Changsha, Hunan 410082, China; 2. Center of Finance and Investment Management, Hunan Univ, Changsha,Hunan 410082, China
Abstract:Three grey models(residual GM(1,1),unbiased GM(1,1),pGM(1,1)) and neural network were combined to propose a new combination forecasting model for forecasting on Composite Stock Price Index of the stock market in Shanghai,China.The results show that this m
Keywords:neural networks  grey model  grey neural network  combination forecasting model  securities market
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