| 基于敏感变量筛选的多光谱植被含水率反演模型研究 |
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| 引用本文： | 赵文举,段威成,王银凤,周春,马宏.基于敏感变量筛选的多光谱植被含水率反演模型研究[J].农业机械学报,2023,54(9):343-351，385. |
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| 作者姓名： | 赵文举 段威成 王银凤 周春 马宏 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（52379042）和甘肃省重点研发计划项目（20YF8ND141） |
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| 摘 要： | 植被含水率是农田生态系统敏感性的重要表征，为提高近地遥感植被含水率反演效率和精度，基于无人机多光谱影像数据，提取苜蓿、玉米2种植被覆盖的光谱反射率，在此基础上引入红边波段计算改进光谱指数。将5种光谱反射率及25个光谱指数利用变量投影重要性(Variable importance in projection, VIP)分析、灰色关联度(Gray relational analysis, GRA)分析与皮尔逊(Person)相关性分析进行筛选，并建立基于反向神经网络(Back-propagation neural network, BPNN)、偏最小二乘法(Partial least squares regression, PLSR)、支持向量回归(Support vector regression, SVR)和随机森林(Random forest, RF)4种机器学习模型，以确定不同作物覆盖下的最佳植被含水率反演模型。结果表明，3种筛选算法中VIP和GRA的模型精度明显优于Person相关性分析，且反演结果波动较小；在4种机器学习算法中，SVR算法在非线性问题中相较于BPNN、PLSR、...
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| 关 键 词： | 植被含水率 无人机多光谱 光谱指数 变量筛选 反演模型 |
| 收稿时间： | 2023/4/17 0:00:00 |
Multispectral Vegetation Water Content Inversion Model Based on Sensitive Variable Filtering |
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| ZHAO Wenju,DUAN Weicheng,WANG Yinfeng,ZHOU Chun,MA Hong.Multispectral Vegetation Water Content Inversion Model Based on Sensitive Variable Filtering[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2023,54(9):343-351，385. |
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| Authors: | ZHAO Wenju DUAN Weicheng WANG Yinfeng ZHOU Chun MA Hong |
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| Institution: | Lanzhou University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | vegetation water content UAV multispectral spectral index variable filtering inversion model |
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