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自然场景下苹果图像FSLIC超像素分割方法
引用本文:徐伟悦,田光兆,姬长英,张波,蒋思杰,张纯.自然场景下苹果图像FSLIC超像素分割方法[J].农业机械学报,2016,47(9):1-10.
作者姓名:徐伟悦  田光兆  姬长英  张波  蒋思杰  张纯
作者单位:南京农业大学;江苏省智能化农业装备重点实验室,南京农业大学;江苏省智能化农业装备重点实验室,南京农业大学;江苏省智能化农业装备重点实验室,南京农业大学;江苏省智能化农业装备重点实验室,南京农业大学;江苏省智能化农业装备重点实验室,南京农业大学;江苏省智能化农业装备重点实验室
基金项目:国家自然科学基金项目(31401291)、江苏省自然科学基金项目(BK20140720、BK20140729)和中央高校基金科研业务费专项资金项目(KYZ201325)
摘    要:应用Cauchy-Schwarz不等式,推导出一个聚类搜索过程中剥离不必要计算的条件,早期预估后舍掉符合预设条件的候选聚类,提出了基于自然场景的快速简单线性迭代聚类算法(FSLIC算法)。对包含极端恶劣条件下的500幅苹果图像进行了边界召回率检验和运行速度测试;统计了极端恶劣条件下的30幅苹果图像的全局错误率GCE、假阳性率FPR和假阴性率FNR。试验表明,提出的FSLIC算法减小了后续迭代过程中的冗余误差,边界召回率较GB超像素分割算法平均提高了21.7%,速度是GB超像素分割算法的1.83倍;整个图像分割过程中基于超像素的分割算法(GB、FSLIC)的GCE值较常规分割算法(BP、WT、SVM)平均减小了13%,较常规算法的GCE值减小了19%。

关 键 词:苹果图像    超像素分割    自然场景    简单线性迭代聚类
收稿时间:6/1/2016 12:00:00 AM

FSLIC Superpixel Segmentation Algorithm for Apple Image in Natural Scene
Xu Weiyue,Tian Guangzhao,Ji Changying,Zhang Bo,Jiang Sijie and Zhang Chun.FSLIC Superpixel Segmentation Algorithm for Apple Image in Natural Scene[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2016,47(9):1-10.
Authors:Xu Weiyue  Tian Guangzhao  Ji Changying  Zhang Bo  Jiang Sijie and Zhang Chun
Institution:Nanjing Agricultural University;Intelligent Agriculture Equipment Key Laboratory in Jiangsu Province,Nanjing Agricultural University;Intelligent Agriculture Equipment Key Laboratory in Jiangsu Province,Nanjing Agricultural University;Intelligent Agriculture Equipment Key Laboratory in Jiangsu Province,Nanjing Agricultural University;Intelligent Agriculture Equipment Key Laboratory in Jiangsu Province,Nanjing Agricultural University;Intelligent Agriculture Equipment Key Laboratory in Jiangsu Province and Nanjing Agricultural University;Intelligent Agriculture Equipment Key Laboratory in Jiangsu Province
Abstract:
Keywords:apple image  superpixel segmentation  natural scene  simple linear iterative clustering
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