| 基于BP神经网络的土壤养分空间插值 |
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| 引用本文： | 程家昌,黄鹏,熊昌盛,胡月明,张真,廖琪. 基于BP神经网络的土壤养分空间插值[J]. 广东农业科学, 2013, 40(7) |
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| 作者姓名： | 程家昌 黄鹏 熊昌盛 胡月明 张真 廖琪 |
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| 作者单位： | 1. 华南农业大学信息学院,广东广州,510642
2. 华南农业大学信息学院,广东广州510642;广东省土地利用与整治重点实验室,广东广州510642 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，广东省科技计划项目 |
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| 摘 要： | 以广东省增城市为研究对象,采集全市内200个土壤样点,利用BP神经网络插值方法对研究区土壤的氮和磷进行空间插值预测,将插值结果与土壤样点实测值进行对比,得到预测数据的误差均方根.结果表明,BP神经网络的插值精度比克里格高,在样点较少的情况下,BP神经网络的插值结果克服了克里格插值方法的平滑效应.BP神经网络对插值的样本数据的分布类型没有要求,比传统插值方法有更强的泛化能力,是一种可替代的插值方法.
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| 关 键 词： | BP神经网络 土壤养分 空间预测 克里格插值 |
Spatial prediction of soil nutrition based on BP neural network |
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| CHENG Jia-chang , HUANG Peng , XIONG Chang-sheng , HU Yue-ming , ZHANG Zhen , LIAO Qi. Spatial prediction of soil nutrition based on BP neural network[J]. Guangdong Agricultural Sciences, 2013, 40(7) |
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| Authors: | CHENG Jia-chang HUANG Peng XIONG Chang-sheng HU Yue-ming ZHANG Zhen LIAO Qi |
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