基于时序Sentinel-2数据的马铃薯遥感识别研究

目的] 文章以黑龙江省北大荒农垦集团克山农场为研究区域，以当地马铃薯全生育期为研究时段，以早熟马铃薯、晚熟马铃薯及其他主要农作物大豆、玉米、水稻为研究对象，开展基于时序Sentinel-2数据的识别差异性研究。方法] 基于早熟马铃薯、晚熟马铃薯及大豆、玉米、水稻各时期各波段光谱反射值，利用光谱差异性指数，创建了光谱振幅指数，结合各种作物生育期数据，评价不同波段、不同时间序列对早熟马铃薯、晚熟马铃薯识别的差异性；筛选出可以较好区分早熟马铃薯、晚熟马铃薯、大豆、玉米、水稻的波段和时间序列组合。结果] 在该文的时序内，能够同时区分早熟马铃薯、晚熟马铃薯与大豆、玉米、水稻的Sentinel-2数据时段为2022年8月9日和8月31日，波段为Band 5、Band 7和Band 11。利用计算机自动分类，结合人工目视解译方式获得2022年克山农场种植结构，马铃薯、大豆、玉米、水稻、其他作物比例为13∶57∶27∶0∶2（其中的水稻比例不足0.30%）。结论] 综合Sentinel-2数据各波段反射值、光谱差异性指数，结合生育期资料，使用单一时相识别马铃薯时，最佳时段为晚熟马铃薯的成熟期后，地面光谱表现为裸地，其他作物光谱仍然表现为作物。

Research on potato remote sensing recognition based on time series Sentinel-2 data