| 基于高光谱遥感的湖泊水质富营养化状态评价 |
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| 引用本文： | 孙步阳,吕献林,张俊鹏. 基于高光谱遥感的湖泊水质富营养化状态评价[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(10): 152-155. DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.10.027 |
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| 作者姓名： | 孙步阳 吕献林 张俊鹏 |
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| 作者单位： | 中国电建集团河南省电力勘测设计院有限公司,郑州 450007 |
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| 摘 要： | ![]()
为提高湖泊水质富营养化状态评价的精度，提出了一种融合高光谱遥感和萤火虫算法（FA）改进极限学习机（Extreme learning machine,ELM）的湖泊水质富营养化状态评价方法。针对ELM模型性能受其初始输入权值和隐含层偏置参数选择的影响，将萤火虫算法应用于ELM模型参数寻优。结果表明，与PSO-ELM、GA-ELM、DE-ELM和ELM相比，FA-ELM可以有效提高水质富营养化评价的准确率，为湖泊水质富营养化状态评价提供了新的方法。
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| 关 键 词： | 水质 高光谱 富营养化 极限学习机 萤火虫算法(FA) |
Evaluation of lake water quality eutrophication based on hyperspectral remote sensing |
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| SUN Bu-yang,LYU Xian-lin,ZHANG Jun-peng. Evaluation of lake water quality eutrophication based on hyperspectral remote sensing[J]. Hubei Agricultural Sciences, 2022, 61(10): 152-155. DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.10.027 |
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| Authors: | SUN Bu-yang LYU Xian-lin ZHANG Jun-peng |
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| Abstract: | ![]()
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