| 基于人工神经网络的土壤溶质运移模拟与预测 |
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| 引用本文： | 王金满,杨培岭,任树梅,石懿.基于人工神经网络的土壤溶质运移模拟与预测[J].沈阳农业大学学报,2004,35(5):486-488. |
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| 作者姓名： | 王金满 杨培岭 任树梅 石懿 |
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| 作者单位： | 中国农业大学,水利与土木工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 在土壤质地、土壤容重和含水量一定的情况下．把土壤溶质运移时间和运移距离看作影响土壤溶质运移的主要参数，建立2个输入单元和1个输出单元的三层BP网络．对一维垂直土柱Cd^2 的穿透试验进行了模拟和预测。其预测结果同数值解相比，R^2=0．949，精度基本一致。可见BP网络预测模型反映了溶质穿透过程中，土壤溶质含量与运移时间和距离的动态关系；用BP网络预测土壤溶质含量的时空变化具有可行性，而且不需要建立具体的数学模型；工作量大大减小，不需要测定水动力弥散系数、阻滞系数等，具有很强的实用性。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 土壤溶质运移 模拟 预测 数学模型 |
| 文章编号： | 1000-1700(2004)05～06-0486-03 |
| 修稿时间： | 2004年6月6日 |
Simulation and Prediction of Soil Solute Transport on the Basis of Artificial Neural Network |
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