基于逐步回归法和BP神经网络模型的苹果产量预测 |
| |
作者姓名: | 田东霞 曹久才 |
| |
作者单位: | 北京市昌平区气象局,北京市门头沟区气象局 |
| |
基金项目: | 北京市气象局科技项目影响苹果产量的关键气象要素分析及产量预测(BMBKJ201901019) |
| |
摘 要: | 本文通过逐步回归法挑选出4个影响苹果产量的关键气象因子,并运用逐步回归法和BP神经网络建立苹果产量预测模型。通过检验,2种预测模型拟合效果均较好,均能够较好地预测今后苹果的产量趋势。其中BP神经网络模型预测有较高精度,但存在局限性。
|
关 键 词: | 逐步回归法 BP神经网络 气象因子 苹果产量预测 |
收稿时间: | 2021-11-09 |
修稿时间: | 2021-11-09 |
|
| 点击此处可从《现代农业科技》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《现代农业科技》下载全文 |
|