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| 基于纹理信息的Landsat-8影像植被分类初探 | |
| 引用本文： | 宁亮亮,张晓丽.基于纹理信息的Landsat-8影像植被分类初探[J].中南林业科技大学学报,2014(9):60-64. |
| 作者姓名： | 宁亮亮 张晓丽 |
| 作者单位： | 北京林业大学林学院;北京林业大学北京市森林培育与保护省部共建重点实验室; |
| 基金项目： | 国家高技术发展研究计划(863)课题“数字化森林资源监测关键技术研究”(2012AA102001-5) |
| 摘 要： | 遥感图像植被分类一直为遥感领域的热点,对于中低分辨率的影像,传统的分类方法主要是利用影像的光谱信息,对于影像的空间信息利用较少,而事实证明遥感影像的空间信息也十分丰富。为了提高遥感影像的空间信息利用率,提取了最新的Landsat-8的空间纹理信息,结合空间纹理信息与光谱信息对遥感影像进行植被的分类。实验证明:辅以纹理的分类总体精度为84.68%和83.87%,光谱分类总体精度为82.26%,结合了空间纹理信息后的分类精度比传统的方法有明显的提高。 |
| 关 键 词： | 纹理信息 Landsat-8 植被分类 分类精度 |
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