| 无线传感器网络三维定位交叉粒子群算法 |
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| 引用本文： | 王俊,李树强,刘刚. 无线传感器网络三维定位交叉粒子群算法[J]. 农业机械学报, 2014, 45(5): 233-238 |
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| 作者姓名： | 王俊 李树强 刘刚 |
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| 作者单位： | 河南科技大学;河南科技大学;中国农业大学 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目（2011AA100704） |
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| 摘 要： | 针对标准粒子群算法进化后期收敛速度慢、易陷入局部极小点、早熟收敛等问题,提出一种基于交叉粒子群的农业无线传感器网络三维定位算法。该方法主要包括汇聚节点选取、测量距离修正、节点定位3个阶段,通过借鉴遗传算法交叉操作的思想,增加粒子的多样性,减小测距误差、锚节点数量对定位结果的影响,有效提高定位算法全局搜索能力。仿真结果表明,该方法的稳定性和定位精度均优于标准粒子群算法。在测距误差和锚节点数量相同的条件下,与混合蛙跳定位算法进行性能比较,两种算法的最大定位误差分别为1.337 8 m、1.747 3 m,最小定位误差分别为0.258 3 m、0.561 5 m,平均定位误差分别为0.651 2 m、1.044 7 m。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 定位 交叉粒子群算法 测量距离修正 |
| 收稿时间： | 2013-06-13 |
Three-dimensional Localization Method of Agriculture Wireless Sensor Networks Based on Crossover Particle Swarm Optimization |
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| Wang Jun,Li Shuqiang and Liu Gang. Three-dimensional Localization Method of Agriculture Wireless Sensor Networks Based on Crossover Particle Swarm Optimization[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2014, 45(5): 233-238 |
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| Authors: | Wang Jun Li Shuqiang Liu Gang |
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| Affiliation: | Henan University of Science and Technology;Henan University of Science and Technology;China Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Wireless sensor networks Localization Cross particle swarm Measure distances amendment |
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